方法库

StatsForecast提供时间序列预测、交叉验证及Croston类等间歇需求模型，可贡献标准化序列输入、候选模型比较和滚动预测步骤。可迁移到淘宝、拼多多的授权销量数据；库存成本模拟、采购约束和US业务筛选为本报告补充。当前模型服务、README及更新记录未现场核验。

核心做法：按SKU建立等间隔销量序列，将真实零需求与缺货、下架、数据缺失分别标记。

Presidio提供敏感实体识别与匿名化处理能力，其可执行贡献是识别、配置检测规则和替换或遮盖等处理流程。迁移到淘宝、拼多多时，需要增加中文客服文本、订单编号和地址等业务规则，并以英文美国地址样本测试。字段最小化和外发审批属于本报告补充的治理措施，工具不提供法律合规认证；当前版本与README示例尚未现场核验。

核心做法：为每项分析定义用途与必需字段，优先删除姓名、电话、完整地址和无需保留的自由文本。

Meridian是营销组合建模开源项目，其可迁移贡献包括媒体滞后、饱和响应、控制变量和预算情景分析。迁移到淘宝、拼多多时，需要从合法报表构建统一时间粒度的媒体投入和经营结果，不依赖Google专有渠道字段。本次未检查最近提交、版本及README示例，实际字段和功能以核验版本为准。

核心做法：按店铺实际可归属的美国业务口径整理销售、媒体投入、曝光和经营控制变量，避免混入不可分辨的国内业务。

lifetimes提供基于frequency、recency、T等交易摘要的重复购买模型及预测工具，可支持订单汇总、模型拟合和留出期验证。迁移到淘宝、拼多多的是脱敏订单分析流程，不依赖Amazon或Shopify接口。维护状态、最近更新及README示例本次均未核验，不能视为可直接投入生产的技术选型。

核心做法：限定有可靠US业务标记的数据，按平台内部稳定脱敏客户标识整理已完成订单，排除取消及测试订单。

BERTopic 提供基于文本嵌入、聚类及主题词表示的主题发现框架，可迁移为问题文本归并、离群文本检查和代表性样本复核。它本身不提供电商需求验证、利润评估或采购决策；相关步骤为本报告设计。尚未现场核验仓库当前 README、最近更新和示例运行状态。

核心做法：限定有美国业务证据的样本，分别记录淘宝、拼多多来源；美国外部反馈仅作为独立参考集，不与店内订单混算发生率。

mlxtend提供频繁项集和关联规则工具，可贡献购物篮编码、频繁组合提取以及support、confidence、lift等判断指标。迁移到淘宝、拼多多时，使用商家授权订单构建交易矩阵；利润校验、退款成熟窗口和履约排除属于本报告补充的经营规则。未实时核验仓库维护状态与当前示例。

核心做法：分别导出两个平台的已支付订单明细，排除取消订单，并等待预设退款观察期结束；保留平台、活动和日期字段。

Meridian是营销组合建模开源项目，其框架涉及媒体效果、滞后与饱和响应及预算分析。迁移时使用淘宝、拼多多授权导出的广告投入和经营结果，不能默认项目具有目标平台接口。贡献利润转换、样本准入和人工预算审批为本次扩展；本次未能核验README示例、当前版本和最近提交。

核心做法：确认能取得口径一致、覆盖多个经营周期的媒体投入与经营结果，并检查模型所需的数据结构。

项目提供基于字段相似性和人工标注的记录去重、实体匹配能力。可迁移为候选字段整理、样本配对标注、重复簇输出和人工边界复核。商品是否同款、供应商是否独立必须分开判断；独立供给证明和US适用性判断是本报告增加的业务步骤。最近更新、README示例和当前许可未实时核验。

核心做法：从授权候选清单中提取标题、品牌、型号、规格、尺寸、材质和商家标识，保留原始链接与采集日期。

项目提供时间序列预测、基线模型和交叉验证能力，可迁移为日销量整理、滚动回测、模型比较和预测结果输出。平台数据须由商家授权导出；缺货标记、促销隔离、业务分层及验收规则是本报告补充设计。当前未核验README示例、最近更新时间和安装兼容性。

核心做法：确认US订单或US需求数据的来源，按SKU、日期整理净销量，并单列退款、缺货、促销和停售日期。

DuckDB提供本地SQL分析及文件数据查询能力，支持本方法的数据连接、聚合和差异检查。仓库本身不提供淘宝、拼多多财务规则，也不提供现成的三账勾稽经营方法；勾稽流程与判断指标是本报告的应用设计。本次未检查仓库最近提交、当前README或运行示例，部署前需补核。

核心做法：导入订单、退款、平台结算和到账文件，保留原文件、行号、导出时间与币种。

Great Expectations提供将数据质量要求表达为可重复验证规则并输出验证结果的能力。可迁移到淘宝、拼多多的检查包括订单标识、字段完整性、状态取值、日期范围和金额合理性；跨表对账、阻断等级与业务隔离机制需自行实现或集成。本方法检查订单、成本和结算数据质量，不复用已入库的事件漏斗分析框架。本轮未核验当前版本服务和示例。

核心做法：为订单、退款、结算、广告和成本表定义粒度、主键、时区、币种、字段含义及负责人。

该开源项目及其生态展示了会话回放、热图和用户行为信号的采集思路，可贡献页面交互事件、异常行为和分群观察步骤。淘宝、拼多多商家通常无法在平台商品页部署同类脚本，因此应优先使用平台可见行为指标、商家自有落地页或合规用户测试，不能假设拥有完整前端埋点权限。

核心做法：按流量、点击到成交漏损、停留异常和退款反馈筛选高优先级页面

Matched Markets仓库提供地理实验设计与分析代码，贡献了候选区域筛选、区域配对、预算与实验时长评估、处理组和对照组设计以及增量效果分析步骤。迁移到淘宝、拼多多时，可使用平台可获得的省州、城市或人群地域汇总数据，但站内定向粒度和跨区购买会限制实验有效性。

核心做法：明确主指标为增量贡献毛利或增量有效订单，并登记实验周期、预算和停止条件。

Robyn开源项目提供营销组合建模、广告滞后与饱和变换、模型选择、校准和预算分配工作流。可迁移步骤是按日或周对齐淘宝、拼多多广告与经营变量，估计渠道响应曲线并输出预算情景；模型不提供平台内用户级归因，也不能替代随机增量实验。

核心做法：确定周级或日级分析粒度，收集足够长且连续的销售、广告、价格、促销和库存数据。

Robyn是Meta开源的半自动营销组合建模项目，使用岭回归、多目标超参数优化、时间序列分解、广告滞后和饱和曲线，并提供预算优化与报告输出。其端到端脚本和模拟数据适合迁移为淘宝、拼多多周度渠道分析工作流，但模型结果必须通过业务实验校准。

核心做法：统一淘宝、拼多多及外部引流渠道的周度花费、曝光、点击、促销和退款后销售口径