促销基线分解—渠道边际响应估计—预算情景约束法

方法能纠正末次点击ROAS偏差且已有开源实现，但数据量、模型多解性和因果边界要求数据负责人审核后使用。

Agent可自动进行字段检查、时间序列对齐、候选模型训练、稳定性排序和情景报告；预算调整必须由人工审批，并设置单次变动上限。

Robyn开源项目提供营销组合建模、广告滞后与饱和变换、模型选择、校准和预算分配工作流。可迁移步骤是按日或周对齐淘宝、拼多多广告与经营变量，估计渠道响应曲线并输出预算情景；模型不提供平台内用户级归因，也不能替代随机增量实验。

输出格式：模型评审包：数据质量报告、候选模型集合、渠道贡献区间、响应曲线、边际回报、三档预算情景、约束条件、稳定性结果及人工审批项。

执行示例：以104周数据估计淘宝搜索广告、淘宝展示广告和拼多多场景推广的响应曲线，控制双11、618、价格和断货。若多个合格模型均显示某渠道已进入饱和，只先迁移该渠道预算的10%，并用后续四周利润偏差复核。