广告滞后与饱和响应约束的预算情景规划法

方法与历史无效流量过滤、随机实验不同，但统计门槛较高，须先审核数据可识别性。

先构建数据充分性和模型诊断Agent，再接入建模流程；保留运行版本、参数和随机种子，由统计人员审核结果，投放人员批准预算。

Meridian是营销组合建模开源项目，其可迁移贡献包括媒体滞后、饱和响应、控制变量和预算情景分析。迁移到淘宝、拼多多时，需要从合法报表构建统一时间粒度的媒体投入和经营结果，不依赖Google专有渠道字段。本次未检查最近提交、版本及README示例，实际字段和功能以核验版本为准。

输出格式：预算情景报告：数据充分性、模型诊断、渠道响应曲线、不确定区间、预算约束、利润情景和不可识别项。

执行示例：某商家拥有可单独识别的美国业务历史数据，模型显示某广告渠道可能接近饱和；任务输出维持预算及小幅转移预算两种利润情景，并同时展示不确定区间，不直接更改投放。