方法详情
系统审核结论
待人工复核
决定是否展示创建经营任务入口。
我的处理状态
待人工确认
只代表人工跟进意图，不会单独解锁创建入口。
下一步
先完成人工复核
先处理审核结论，别把人工标记误当成任务入口。
平台：GitHub（code_repository、open-source workflow）
作者/项目：Maarten Grootendorst / BERTopic
去重使用的来源链接：
https://github.com/MaartenGr/BERTopic市场：US
平台：淘宝、拼多多（参考 BERTopic 文本主题分析方法迁移）
类目：家居收纳, 园艺用品, 宠物用品, 母婴非电子用品
来源可信度：14/20
步骤清晰度：23/25
结构化程度：18/20
边界清晰度：14/15
执行可行性：18/20
当前：待人工确认。处理状态用于记录人工判断；是否能创建经营任务，仍以页面上方“系统审核结论”为准。
当前 CEO 审核状态是「待人工复核」。只有标记为「可创建任务」的方法才会展示创建入口。
如果这个方法已经人工确认可执行，需要在审核队列把 CEO 审核结论推进到「可创建任务」；只改下方人工决策状态不会打开创建入口。
结构化程度高且与既有选品框架不同，但须补齐仓库核验和人工标注样本。
建立脱敏文本输入、主题聚类、人工抽检及优先级报告流程；锁定模型版本并保留样本证据。Agent 只提交改进假设，不自动采购或修改商品。
BERTopic 提供基于文本嵌入、聚类及主题词表示的主题发现框架，可迁移为问题文本归并、离群文本检查和代表性样本复核。它本身不提供电商需求验证、利润评估或采购决策；相关步骤为本报告设计。尚未现场核验仓库当前 README、最近更新和示例运行状态。
输出格式：问题主题清单：主题ID、代表文本、涉及订单数、每千单发生率、人工一致率、可修复性、成本区间、验证动作及证据链接。
执行示例：对有美国销售记录的非电子收纳用品售后文本聚类，将重复出现的尺寸理解问题与实际破损问题分开。前者进入尺寸说明验证，后者进入包装打样验证，不直接推荐具体商品。