异常页面识别—脱敏行为回放—摩擦证据验证法

诊断框架价值较高，但平台数据权限和隐私边界限制全自动执行，适合作为任务辅助分析加人工复核流程。

仅自动完成异常页面排序、行为信号聚合和证据卡生成；回放查看、页面原因判断及发布修改由授权人员完成。

该开源项目及其生态展示了会话回放、热图和用户行为信号的采集思路，可贡献页面交互事件、异常行为和分群观察步骤。淘宝、拼多多商家通常无法在平台商品页部署同类脚本，因此应优先使用平台可见行为指标、商家自有落地页或合规用户测试，不能假设拥有完整前端埋点权限。

输出格式：页面摩擦证据卡，包含页面、用户分群、异常信号、证据片段、影响环节、修改假设、验证方案和隐私检查结果

执行示例：任务先发现某商品高流量但规格选择到支付漏损异常，再汇总客服中关于尺寸的咨询；合规用户测试显示规格图需横向滑动才可见。团队仅调整首屏规格说明，并用平台允许的实验或匹配时段对照验证成交和退款变化。