Score
91
该仓库提供Analytics→Operations→Marketing→Strategy的链式电商任务架构，并包含日报、库存、订单、报告快照等结构化输入输出示例；可迁移为淘宝/拼多多店铺的每日经营诊断与行动清单生成流程，但平台服务和指标字段需自行适配。
核心做法：每日拉取淘宝/拼多多店铺核心数据：访客、成交、转化率、客单价、退款、库存、广告消耗、活动参与状态。
判断：GMV环比
排除：不对Electronics和高退货服饰类目自动生成扩量动作
开源架构直接给出了多任务链路和服务化输入输出，适合改造成淘宝/拼多多经营日报任务，但业务阈值需本地化。
Score
89
来源提供Creative Patterns页面，按行业展示高表现TikTok广告中的创意模式，并包含CTR、view-through rate、ad spend、ad spend change等字段，能支持从高表现广告中提取创意结构和卖点表达。
核心做法：选择E-Commerce行业，并限定US相关趋势或与US用户相似的高消费市场信号。
判断：CTR
排除：排除只靠大预算堆出的高ad spend素材，除非CTR和留存也优秀。
Score
94
该Skill以真实消费者视角检查Amazon 商品页健康状态，覆盖页面访问、价格优惠、Sold By/Buy Box、Add to Cart、配送Prime、类目节点、BSR、差评和关键词搜索可见性。来源贡献了固定巡检清单和周期性异常排查方法。
核心做法：输入核心ASIN和目标关键词，打开商品页和关键词搜索页。
判断：Page accessibility
排除：排除无法打开或疑似被风控的页面数据作为正常样本。
官方工具直接给出创意模式和可量化指标，非常适合做脚本生成、模板评分和复盘任务。
检查项明确且直接对应运营异常处理，适合做周期性健康巡检任务。