事件粒度校验—商品漏斗分段—高损失节点修复法

解决电商分析中常见的粒度混用问题，字段映射、校验和排序均可自动化，并能输出明确运营任务。

创建平台字段适配器、粒度标签器、守恒校验器、损失估算器和诊断报告器；修复效果判断需保留活动、库存等混杂因素检查。

Google Analytics官方文档明确区分事件级指标与商品级指标，例如一次加购事件可包含多件商品，并说明商品浏览、加购、购买和收入等指标的适用范围。迁移到淘宝、拼多多时，将平台导出字段映射为统一事件字典，禁止直接用订单次数和销售件数计算同一转化率。

输出格式：多粒度漏斗诊断JSON或表格：字段口径、分步数量、转化率、流失率、数据异常、估算毛利损失、建议修复项和复测窗口。

执行示例：系统发现某SKU加购事件数为420、加购件数为610，运营原先用610除以详情访客计算加购率。任务纠正为人数或事件同口径计算，并识别真正损失最大的是下单至支付环节，进一步关联优惠门槛和运费展示进行单变量复测。