商品事件口径统一—身份与序列质量审计—行为机会清单法

官方文档提供明确查询逻辑，特别适合构建先审计数据、后生成机会的分析任务，可避免在错误埋点上自动优化。

建立commerce_data_audit_agent：维护字段字典和SQL模板，自动执行完整性、唯一性、顺序及身份覆盖检查；只有通过质量门槛的数据才能进入机会检测模块。

Google文档提供可直接执行的电商查询，包括使用user_id或user_pseudo_id统计用户、识别新老用户、按独立用户数统计加购商品、比较购买者与非购买者浏览量，以及用批次页面与事件序号还原行为顺序。迁移至淘宝、拼多多时，应将GA4事件替换为平台允许导出的曝光、访问、收藏、加购、支付和退款字段，并保留身份不可跨端打通的限制。

输出格式：数据质量审计表加经营机会清单，列明指标口径、覆盖率、异常数量、受影响分析、商品机会、证据强度和建议实验

执行示例：任务发现某母婴SKU加购用户数位于前10，但支付率仅为同组商品的一半；同时有18%的加购事件缺失规格ID。系统先把该机会标记为数据待修复，而不是直接认定页面转化问题；规格映射修复并复算后，再决定是否测试运费说明或规格选择模块。