建议第一版优先 任务化 3 类流程：Amazon 官方榜单/趋势交叉筛选、Shopify 长尾趋势持久性筛选、供应链报价与 MOQ 反向利润验证。它们输入清晰、输出可表格化、边界可控，适合先做半自动研究助手，而不是直接创建具体选品 任务。
本轮筛出 5 条不重复的方法论，来源覆盖 Amazon Seller Blog、Shopify Seller Blog、GitHub 开源 任务 友好工具和 YouTube 卖家教程。整体倾向于把公开可验证信号拆成需求、竞争、趋势、利润、供应链与内容传播六类字段，适合后续 任务化成候选池生成、阈值过滤、人工复核清单和风险标注流程。未输出任何具体商品推荐。
公开博客和 YouTube 教程存在平台导向、工具导向或标题夸张问题；GitHub 工具虽可执行但不等于业务验证。所有方法都应保留人工验证环节，尤其是类目合规、退货风险、侵权风险、季节性、FBA/物流费用、TikTok 内容热度短周期衰减和供应商报价真实性。Electronics 与 high-return fashion 应继续排除。
下一轮优先补充 TikTok Shop Academy 的具体课程页、Reddit 卖家反例帖和更多 GitHub 提示词/workflow 仓库；同时把今天 5 条方法转成统一字段模板：seedKeyword、categoryAllowlist、categoryBlocklist、demandSignal、competitionSignal、contentSignal、marginSignal、sourcingSignal、manualReviewFlags。