建议优先把Amazon官方机会探索和Jungle Scout框架作为第一批标准化方法，因为数据结构清晰、指标可量化、边界明确，适合后续任务化。TikTok Shop方法适合捕捉社交趋势，但波动大，应作为趋势雷达而非最终决策器。Shopify方法适合验证独立站需求和差异化定位，但需要更多人工判断品牌、内容和获客成本。
本版只沉淀方法论，不推荐具体商品。共整理4类可执行选品框架：Amazon官方机会探索、Jungle Scout式Amazon FBA验证、TikTok Shop社交电商趋势验证、Shopify独立站需求验证。共同逻辑是先用平台数据或公开信号确认需求，再用竞争、利润、履约、合规和内容传播能力做多层过滤，最后输出候选品类或机会池而非单品采购结论。
所有方法都依赖第三方或平台数据，存在滞后、样本偏差、估算误差和季节性波动。第一版不应自动下采购决策，也不应输出具体商品清单；应将结果限定为待人工复核的机会方向，并强制检查侵权、认证、平台政策、退货率、广告成本、库存风险和供应链可得性。
下一天建议继续研究：1）把每个方法拆成统一评分表；2）补充美国市场合规排除清单，如FDA、儿童用品、电子认证、危险品；3）研究利润测算模板，包括平台费、FBA费、广告费、退货损耗和关税；4）只创建方法库和评分规则，暂不创建具体选品任务。