随机分流校验—主指标与护栏联判—增量上线法

假设登记、指标计算、异常检测和放量规则高度结构化，适合形成实验编排任务。

Agent负责实验预注册、样本量估算、每日质量检查和决策卡生成；价格调整、消费者声明及最终全量发布保留人工审批。

GrowthBook提供特征开关、实验、指标定义、A/B分析和护栏式决策的开源实现思路。可迁移为淘宝、拼多多可控流量或时间块实验：预先登记假设和指标，校验分流质量，同时观察成交、贡献毛利、退款及投诉后再决定上线。

输出格式：实验决策卡：假设、版本、样本、主指标、置信区间、护栏指标、异常标记、放量建议和回滚条件

执行示例：对同一母婴用品测试“材质证据优先”与“使用场景优先”两版详情首屏，按可比直播场次交替展示；只有当支付增量为正、退款后贡献毛利改善且投诉率未越线时，才逐步扩大采用新版本。