事件字典统一—购买漏斗重建—分群断点修复法

事件和指标结构成熟，可直接转化为数据质检、漏斗计算、异常筛选及实验任务，但字段映射需要人工确认。

建立字段映射Agent、事件质量Agent和漏斗诊断Agent；默认只生成建议，样本不足、对账异常或大促期间强制转人工复核。

来源给出了view_item、add_to_cart、begin_checkout、purchase、refund等电商事件及商品参数，可迁移为淘宝、拼多多的曝光—点击—详情—收藏/加购—下单—支付—退款事件字典，并据此计算步骤转化率、流失率、收入和退款影响。平台无法取得的客户端事件需由商家数据工具或平台报表做代理。

输出格式：漏斗诊断JSON：分群、断点、样本量、当前转化率、基准转化率、毛利影响、建议动作、证据等级和复核日期

执行示例：某母婴SKU详情访问稳定但支付率下降，任务先发现优惠券领取后结算断点集中于移动端，再验证同期库存和运费变化；仅在排除缺货干扰后，生成简化优惠说明的实验任务，并以退款后贡献毛利复核。