实验单元隔离—预算流量对照—增量转化置信放量法

变量、对照、监测和放量规则可结构化，但平台分流能力不足时必须降低结论置信度。

Agent需自动识别实验污染、计算退款后增量指标并按证据等级区分随机实验与准实验；预算迁移设置10%、25%、50%阶梯和人工审批节点。

Google Ads官方说明了选择基础广告系列、创建试验版本、在原始组和实验组之间拆分预算或流量、按指定周期比较结果，并在实验胜出后应用设置；同时提示结果未定时应继续收集数据。迁移到淘宝、拼多多时，可测试出价、定向、素材或投放时段，但应使用平台原生实验功能或可比地域、时段形成受控对照。

输出格式：广告实验决策JSON：基础组、实验组、变量、流量平衡、增量效果、置信状态、护栏异常、放量比例及回滚条件。

执行示例：对一个库存覆盖45天的母婴日用品广告组测试受众扩展。基础组与实验组各分配50%预算，其他设置冻结。实验组平台ROAS更高，但对照校正后的增量贡献毛利置信区间跨越零，因此不全量迁移，仅延长实验并维持止损限制。