同投放条件分层与素材龄期对照的创意衰退诊断法

区别于已入库的广告预算规划、地域增量及无效流量过滤，聚焦素材更新诊断；字段和混杂因素要求较高。

Agent负责数据分层、诊断及生成素材更新任务，不自动停投或修改预算；信息不足时输出无法判断，并保留统计模型版本和分析记录。

statsmodels提供广义线性模型、回归估计及统计诊断工具，可用于分析点击或转化表现与素材使用时长的条件关联。将其用于淘宝、拼多多素材衰退诊断属于本研究设计，并非仓库现成电商workflow；分层条件、利润约束和人工复核步骤需要商家自行落实。本次未核验仓库最新版本及示例。

输出格式：素材诊断JSON：creative_id、有效样本窗口、可比条件、龄期关联估计、不确定区间、混杂因素、利润表现、更新建议、证据等级。

执行示例：对同一收纳用品的多个素材，在价格和库存稳定且投放条件可比的时段进行分析；若旧素材随龄期增加持续走弱，输出更新建议，同时列出人群变化等尚未排除的解释。