评论主题稳定性与缺陷可修复性联检的商品改进排序法

与已有新品立项和竞争定位方法不同，聚焦存量反馈驱动的商品改进；须先核验来源及评论使用权限。

建立只读评论分析Agent，输出主题、原文证据和改进候选；固定模型版本及参数。人工确认主题含义、安全问题和供应商方案，不自动立项或采购。

BERTopic提供文本嵌入、聚类和主题表示能力，可用于生成评论主题、代表文本及主题占比。迁移到淘宝、拼多多后，用合法导出的商品评论和售后描述识别商品问题；跨期稳定性、供应商可修复性和经济性门槛是本研究增加的经营步骤，并非仓库给出的电商效果结论。本次未核验当前README、示例及维护状态。

输出格式：JSON主题清单：topic_id、代表文本ID、样本数、跨期稳定性、问题类型、改进要求、增量成本、证据缺口、人工结论。

执行示例：对具有可核验US使用反馈的收纳用品，比较两个时期关于隔层尺寸的评论主题；若问题稳定且供应商能提交明确尺寸改版方案，则进入打样清单。境内评论单独分析，避免混同需求。