复购概率估计—客户价值分层—触达成本限额法

开源模型和输入结构成熟，适合自动评分；受平台用户标识、触达权限和隐私规则限制，执行层需人工配置。

Agent应完成订单清洗、特征汇总、训练留出切分、模型校准、人群分层和成本护栏检查；不得自动导出个人数据或发起站外触达。

Lifetimes仓库实现BG/NBD、Pareto/NBD和Gamma-Gamma等非契约型客户生命周期模型，并提供频次、最近购买时间、观察周期和货币价值的数据组织方式。可迁移到淘宝、拼多多的部分是用户级复购概率、预期交易次数和价值估计；实际触达渠道、用户授权及平台人群工具必须按站内能力调整。

输出格式：输出用户或人群层级、未来周期预期交易次数、预期价值区间、退款风险、建议触达策略、成本上限和隐私状态。

执行示例：对婴儿湿巾和喂养耗材买家按周计算复购概率，将高概率但近期未购买且预期毛利充足的人群纳入小额权益测试，同时保留随机对照组，以30天增量毛利决定是否扩大。