异常日历标注—滚动需求预测—误差护栏备货法

数据输入、回测标准和输出护栏均可结构化，能够直接支持库存决策，但采购动作必须人工批准。

建立数据质量检查、事件日历生成、层级选择、滚动回测、基线比较和订货区间计算模块；设置模型误差或数据完整性不达标时自动转人工。

Prophet仓库提供可执行的时间序列建模接口，支持趋势、周期、节假日、额外回归量、不确定区间和异常值处理。可迁移步骤是按SKU或类目构造日销量序列、加入美国节假日及淘宝/拼多多促销事件、滚动回测并输出预测区间；平台订单字段需要另行映射。

输出格式：按SKU输出未来需求中位数、预测上下界、回测误差、偏差、建议订货区间、风险标签和人工复核原因。

执行示例：对一组婴儿喂养耗材建立日销量模型，标注春节、618、双11、美国返校季及断货日；滚动回测优于7日均值后，以预测上界覆盖供应周期，同时把保质期和仓容作为订货上限。