痛点证据采集—需求竞争量化—低成本原型闸门法

输入、评分、拒绝条件和验证闸门完整，能减少凭热度重仓；但访谈质量和法规判断仍需人工复核。

可建立机会研究 Agent，自动汇总关键词、评价主题、竞品价格和成本，输出证据覆盖率及缺失项；付款验证和最终立项由人工批准。

Shopify资料给出了从客户痛点、市场需求、趋势与季节性、竞品缺口、价格和利润到问卷、反馈及原型验证的研究链路，并建议结合销量、退货率、搜索趋势和竞争表现判断。迁移到淘宝、拼多多时，可用站内搜索联想、关键词趋势、竞品销量与评价、客服咨询和小批量预售替代Shopify专属工具。

输出格式：候选机会评分表，包含痛点证据、需求稳定性、竞争缺口、保守贡献毛利、验证结果、合规标记及立项/补证/拒绝结论。

执行示例：对一款非电子婴儿外出收纳用品收集120条相关差评，发现清洁困难和分区不合理反复出现；在稳定搜索需求、保守贡献毛利率达到28%、50件预售付款转化率达到设定门槛且材料合规文件齐备后，才批准首批小单。