订单事实建模—指标语义统一—质量测试门禁法

这是其他经营任务可信运行的基础设施，模型依赖和测试机制成熟；主要限制是来源属于教学项目，平台适配与指标定义仍需业务负责人确认。

复用其源层、暂存层、事实层、聚合层和测试思路，为两平台建立最小数据产品；Agent只消费通过质量门禁的数据，并在每条建议中附数据版本、更新时间和测试状态。

Jaffle Shop以模拟电商数据展示了源数据声明、分层SQL模型、客户与订单聚合、模型依赖、文档及数据测试等可执行分析工程步骤。它贡献的是可复用建模结构而非真实经营阈值；迁移时必须重建淘宝、拼多多字段映射并补充退款、广告、平台费用和库存模型。

输出格式：版本化数据模型、字段血缘和测试结果；经营输出为按日、平台、SKU和活动切片的统一指标表，并附数据新鲜度与质量状态。

执行示例：团队先把两平台订单行统一为平台、订单号、SKU、支付时间、实付额、退款额和成本字段。若退款金额大于支付金额或订单号重复，质量门禁会冻结该批数据的广告和补货建议，并输出异常订单供复核。