订单节点编排—容量约束求解—履约成本时效择优法

约束、目标和输出均可机器化，能直接改善履约成本与时效；主要前置条件是实时库存、费率及仓容数据治理。

建立履约方案Agent，以硬约束优先、软成本次之；只输出分配建议和例外清单。所有无解情况必须升级，不允许Agent自行删除禁运、追溯或承诺时效约束。

OR-Tools提供车辆路径、指派、装箱、网络流和约束规划的实现及示例。可迁移步骤包括定义决策变量、容量和时间窗约束，选择总成本目标并求解可行方案。用于淘宝、拼多多美国订单时，应把跨境仓、美国本地仓、承运商服务区、平台承诺时效和库存可用量映射为约束。

输出格式：订单级履约分配计划，包含仓库、承运服务、预计送达、预计成本、拆单状态、约束命中记录、置信度和例外原因。

执行示例：系统为500个美国订单在两个跨境仓和一个美国本地仓间分配，硬约束包括库存、仓库日产能和承诺送达日，目标函数同时计入运费、拆单费和超时罚项；无法满足时效的12单进入人工升级队列，而不是自动选择最便宜线路。