详情页变量隔离—对照实验分流—利润退款联合放行法

变量、输入、指标及回滚条件均可结构化，但受平台分流能力限制，线上变更仍需人工批准。

建立实验设计Agent、样本充分性检查器和护栏判定器；默认仅输出待审实验单，禁止直接发布素材或调整流量。

来源给出对商品标题、图片和详情内容实施A/B实验的操作框架，并以销量或转化表现比较版本。迁移到淘宝、拼多多时，应使用平台可取得的曝光、点击、支付、退款和毛利数据，采用分时段、分计划或相似SKU配对实验，不假定平台原生支持Amazon式随机分流。

输出格式：SKU级实验卡片JSON：假设、唯一变量、分组规则、样本量、核心指标、护栏指标、置信区间、放量或回滚建议

执行示例：对一款母婴收纳用品保留价格和推广计划，仅测试首图是否展示尺寸参照；运行两个完整周并覆盖退款观察窗。若每千曝光贡献毛利提升8%以上、退款率增幅不超过0.5个百分点且流量结构差异可接受，则提交20%至50%逐级放量。