需求词簇建模—低转化缺口识别—评论退货反证准入法

来源为Amazon官方工具说明，需求、竞争、评价和退货指标清晰；迁移后可形成结构化机会评分，但最终选品必须由淘宝、拼多多真实数据和人工合规复核确认。

Agent负责词簇聚类、类目基准计算、痛点主题归纳和候选排序；设置证据数量、利润和合规硬闸门，不允许自动采购、自动上架或生成未经验证的法规结论。

来源将相近搜索词按消费者需求聚合为niche，并要求分析需求与购买趋势、竞争饱和度、搜索量、评价和退货活动；其“低于基准转化率的高需求词簇”是未满足需求信号。迁移到淘宝、拼多多时，用平台搜索词、商品点击、收藏加购、支付转化、评价主题和退款原因重建同类指标，不使用Amazon排名或ASIN阈值作为最终结论。

输出格式：候选机会表：需求词簇、需求指数、转化缺口、竞争集中度、痛点主题、可解决性、单位贡献、合规状态、验证建议和证据链接。

执行示例：某母婴出行词簇搜索量持续增长，但淘宝、拼多多支付转化低于叶子类目基准；文本分析显示主要痛点是清洁困难。任务提出可拆洗结构候选，但只有在样品测试、US适用法规核验和单位贡献测算全部通过后才进入小批量测试。