首购批次—复购窗口—渠道质量诊断法

订单字段、队列定义、观察窗口、指标和异常规则高度结构化，可稳定生成经营诊断，同时能够设置隐私与样本量护栏。

先实现只读SQL或表格流程；统一订单成熟度、客户去重和净销售额口径；对小样本队列隐藏排名；输出异常证据及可回查订单范围，不输出个人敏感信息。

Shopify官方文档说明客户队列可按首次下单时间分组，并观察复购、留存率、销售额、客单价、每客订单数、渠道和地区等指标。可迁移到淘宝、拼多多的步骤包括首购队列划分、固定窗口比较、渠道与商品切片以及高价值队列识别；由于平台客户标识和跨店数据受限，应只使用商家依法可访问的脱敏订单数据。

输出格式：队列热力表与异常清单：首购队列、观察窗口、复购率、累计净销售额、客单价、退款率、渠道标签、异常原因和建议动作。

执行示例：将过去9个月订单按首购月、首购SKU和渠道建队列，比较30日再次支付率及退款后累计毛利。若某活动队列首购量高但30日净复购和毛利明显偏低，则暂停扩量，优先检查优惠吸引的低意向流量、履约延迟和商品预期偏差。