多源候选—单位经济—证据闸门选品法

候选生成、证据采集、财务测算、排除检查和评分均可结构化；采购与合规审批可以明确保留给人工。

建立research_brief、candidate、evidence、economics、risk_flag和test_result六类对象；要求每项事实保存URL、抓取时间和平台；缺失成本或合规字段时强制输出needs_review，禁止自动补造数值。

开源技能将商品研究拆为市场与类目定义、需求检查、竞争分析、利润测算、风险排除和候选评分等可执行环节，并强调搜索量、竞争强度、价格、评价、费用与季节性等指标。迁移时以美国趋势和公开市场数据生成需求假设，再用淘宝生意参谋、直通车或拼多多商家后台的关键词、点击、成交和竞品数据完成平台内验证。

输出格式：候选SKU评分表：证据链接、需求分、竞争分、贡献毛利率、供应风险、合规风险、测试预算、结论和人工复核项。

执行示例：对“婴儿外出收纳用品”建立20个候选，先排除带电、医疗宣称和年龄标识不清商品；采集美国场景需求证据及淘宝、拼多多关键词数据，计算含退款准备金的贡献毛利，选出综合分不低于75且资料齐全的3个SKU，每个以受控库存测试14天。