优惠处理定义—可比样本校正—利润增量判促法

识别、估计和反驳流程可标准化，适合形成分析 任务；因不可观测混杂风险，最终预算决策必须由经营负责人审核。

创建促销评估 Agent，强制先登记处理、结果、混杂因素和利润阈值，再运行估计。若重叠、平衡或反驳检验失败，自动输出无法判断，不生成确定性放量建议。

DoWhy提供模型化因果假设、识别因果效应、估计效应以及反驳检验的结构化流程。可迁移步骤包括绘制因果关系、声明处理和结果变量、倾向校正及安慰剂或随机共同原因检验；框架不能替代随机实验，也不提供淘宝、拼多多专用数据采集。

输出格式：促销因果评估卡：处理定义、样本范围、因果图、平衡诊断、平均及分层效应、置信区间、反驳检验、利润护栏和扩大/停止建议。

执行示例：分析母婴用品优惠券时，任务区分获得资格、看到优惠和实际核销三种状态，用促销前购买频率、商品、自然流量及库存建立可比样本。若成交上升但扣除折扣和退款后的增量贡献毛利区间跨过零，则结论为不扩大而不是依据GMV放量。