行为邻域建模—候选关联生成—利润库存护栏推荐法

开源实现和评估结构成熟，适合封装为候选生成 任务；需要额外建设平台数据接入、冷启动回退和母婴兼容规则。

Agent采用时间切分、基线对比、Top-K候选和规则过滤流水线。推荐结果必须携带模型版本、证据事件数和排除理由，不直接调用营销触达接口。

开源项目提供推荐系统的数据准备、候选生成、排序、离线评估和实验示例，包括协同过滤及多种排名指标。迁移时可采用用户—商品交互表、时间切分和Top-K评估；项目示例数据及模型效果不能代表淘宝、拼多多真实流量，平台内推荐位也未必允许商家控制。

输出格式：商品关联候选表：种子商品ID、推荐商品ID、模型分、规则分、毛利、库存、兼容性结论、排除原因、推荐渠道和有效期。

执行示例：店铺先使用90天匿名订单生成商品共购候选。对于母婴用品，任务在模型候选上追加年龄段和用途兼容检查，移除库存不足及高退款商品，再输出详情页关联建议；只有离线指标优于热销榜且小流量订单毛利改善的关联才被保留。