素材结构标注—疲劳信号诊断—受控变体轮换法

素材标注、疲劳检测和变体生成适合任务化，但版权、宣传合规和最终发布必须人工审核。

Agent读取已授权素材与平台报表，输出标签、衰减信号和单变量脚本；禁止抓取或复用受版权保护的原视频，禁止自动发布及扩大预算。

Top Ads案例库贡献了按地区、行业、目标和互动表现筛选创意，以及观察视频结构与关键表现区间的操作入口。迁移时不复制TikTok热度结论，而是用其作为创意假设来源，再以淘宝逛逛、直播切片、主图视频及拼多多商品视频和推广数据验证。

输出格式：创意结构标签表、单变量变体计划、疲劳预警列表和素材轮换建议

执行示例：从美国母婴场景案例中抽取“痛点开场—实际操作—尺寸证据—行动指令”结构，为同一淘宝商品制作两个只改变开场钩子的版本；达到预设曝光量后，用点击率、支付转化率和退款咨询词联合判定，而不以点赞量单独选胜。