渠道投入归一—滞后饱和建模—边际回报调资法

预算优化价值高且代码工作流成熟，但对历史长度、数据质量和因果校准要求较高，不宜在数据基础薄弱时自动调资。

先构建数据质量Agent和渠道口径映射；建模Agent只能生成带区间的预算情景，任何预算变更须经过财务或投放负责人审批。

Robyn贡献了营销组合建模中的广告滞后、饱和曲线、趋势季节控制、模型选择和预算优化流程。迁移时将淘宝、拼多多站内广告位及站外引流渠道映射为媒体变量，以支付金额或贡献毛利为结果，并加入价格、活动、库存和节假日控制；模型结果只用于预算建议，不能直接等同于平台归因报表。

输出格式：营销组合模型报告JSON，包含数据质量、模型稳定性、渠道贡献区间、响应曲线、边际回报、预算情景和验证计划。

执行示例：将淘宝直通车、超级推荐、拼多多搜索推广和场景推广按周归一，加入价格、活动和库存控制；若模型显示某渠道已进入饱和区，但贡献区间较宽，则只将其预算下调10%并转移到边际回报更高的渠道，再用四周受控测试验证。