订单篮子编码—关联强度过滤—组合增益实验法

仓库提供可运行的数据预处理与关联规则流程，输入输出高度结构化；业务阈值及因果验证仍需店铺数据和人工审批。

复用仓库的编码、Apriori和规则过滤结构，增加平台订单适配器、异常订单剔除、利润库存审核及实验回写模块；所有阈值配置化并记录模型版本。

开源仓库提供交易预处理、TransactionEncoder编码、Apriori频繁项集生成、association_rules规则生成、指标过滤和可视化的可执行步骤，并包含小型样例及在线零售数据集。迁移后可直接处理淘宝、拼多多订单，但规则必须通过利润、库存、合规和受控实验验证，不能把历史共购误当因果关系。

输出格式：关联规则表：前件、后件、订单数、support、confidence、lift、利润与库存检查、推荐营销动作、实验状态及实际增益。

执行示例：对近90天有效订单运行Apriori后，发现婴儿围兜与便携收纳袋的lift为1.7且订单数超过预设下限；经库存、适龄和毛利审核后，在淘宝创建小流量搭配券并保留单品对照，两周后仅在每单贡献毛利和退款率均改善时扩大曝光。