电商经营工作台经营决策中枢
经营路径

情报 → 判断 → 选品 → 上架

经营主流程

AI 情报
每日 AI 情报开源项目与 Skills
今日工作台方法库经营 Agent任务记录PDD 采价记录候选商品上架商品价格换算物流价格浏览器任务订单管理
智能客服
在线客服入口客户入口管理客服会话售后确认客服知识

治理与复盘

规则库规则建议运行日报任务控制台策略配置
登录

经营与 AI 决策视角

电商经营工作台
AI情报工作台选品池上架
返回方法库

方法详情

履约网络约束化—多情景求解—可行计划人工放行法

把仓容、MOQ、交期、运输、服务水平和现金约束显式建模,比仅凭单一成本排序更能生成可执行的采购与履约方案。
领域:运营供应链方法、运营方法可创建经营任务候选可创建经营任务
可执行性
90
CEO:可创建经营任务候选

决策路径

系统审核结论

可创建经营任务候选

决定是否展示创建经营任务入口。

我的处理状态

可创建经营任务

只代表人工跟进意图,不会单独解锁创建入口。

下一步

可以创建经营任务

下面可以直接创建选品或经营任务。

来源

平台:GitHub开源项目

作者/项目:Google OR-Tools

去重使用的来源链接:

https://github.com/google/or-tools

适用范围

市场:US

平台:淘宝、拼多多(参考OR-Tools开源优化方法迁移)

类目:全类目, 母婴优先, 排除Electronics, 排除High-return fashion

审核分解

来源可信度:18/20

步骤清晰度:21/25

结构化程度:19/20

边界清晰度:14/15

执行可行性:18/20

我的处理状态

当前:可创建经营任务。处理状态用于记录人工判断;是否能创建经营任务,仍以页面上方“系统审核结论”为准。

创建运营助手

这个入口会创建经营任务配置,绑定当前方法和领域;不会写入商品候选池,也不会立即运行。

履约网络约束化—多情景求解—可行计划人工放行法

领域:运营。后续会按当前输入对象、检查频率和输出格式执行。

已创建任务

当前方法还没有创建运营助手。

CEO 审核结论

变量、约束、情景和输出均可编码,适合形成带审批门禁的决策任务,且不同于既有供应网络仿真和补货预测方法。

先做影子求解并记录与人工计划的差异;Agent只生成可解释方案和冲突清单,不连接采购付款或自动履约接口。

执行步骤

  1. 1.定义SKU、供应商、仓库、线路、周期和需求情景,统一单位与币种
  2. 2.设置采购量、仓间调拨量和发运量等决策变量
  3. 3.把MOQ、仓容、交期、现金、保质期、合规放行和最低服务水平写成硬约束
  4. 4.把采购、运输、仓储、缺货、滞销和加急成本写入目标函数
  5. 5.分别运行基准、需求上升、需求下降、供应延误和运价上升情景
  6. 6.检查求解状态、约束松弛、敏感性及输入异常,不接受不可行或过度依赖单点预测的方案
  7. 7.与当前人工方案对比成本和服务水平,通过采购负责人审批后才执行

判断指标

  1. 1.求解可行率
  2. 2.总履约成本
  3. 3.现货率
  4. 4.预计缺货量
  5. 5.滞销库存金额
  6. 6.加急运输占比
  7. 7.现金占用
  8. 8.约束违反次数

输入数据要求

  1. 1.SKU级需求区间
  2. 2.供应商MOQ、产能和交期
  3. 3.仓容与库存
  4. 4.运输线路、时效及费率
  5. 5.缺货和滞销成本
  6. 6.现金预算
  7. 7.保质期及合规放行状态

排除规则

  1. 1.排除缺少单位、交期或成本定义的数据
  2. 2.排除未通过质量或合规放行的库存
  3. 3.排除依赖单一需求点预测且未做情景测试的方案
  4. 4.排除违反现金、仓容、MOQ或保质期硬约束的结果
  5. 5.排除Electronics和High-return fashion建模对象
  6. 6.排除任务直接签发采购单或运输合同

风险与适用边界

  1. 1.优化结果对需求、成本和交期输入高度敏感
  2. 2.线性成本可能无法刻画阶梯价和突发费用
  3. 3.求得数学最优不等于供应商现实可执行
  4. 4.淘宝、拼多多订单波动和活动节奏需另行参数化
  5. 5.跨境履约还需加入关税、进口、标签和承运限制

来源摘要与执行说明

OR-Tools提供线性与整数规划、约束规划、路由及示例代码,可将淘宝、拼多多的SKU、仓库、供应商和线路转成变量、目标函数与硬约束;来源贡献的是可执行求解框架,业务参数和可行性需商家自行验证。

输出格式:分情景采购、调拨和发运计划,附总成本、服务水平、约束余量、不可行原因及人工审批项

执行示例:对30个母婴SKU设置正常、活动增长和供应延误三种情景,模型输出两周采购与调拨建议;若任一关键情景造成现金超限或现货率低于目标,则方案退回修改而不自动下单。