多级需求预测—缺货服务权衡—滚动补货复核法

数据结构、回测、预测协调和例外队列均可程序化，适合生成滚动补货任务。

优先建立数据清洗、缺货修正、滚动回测、预测区间和采购约束模块；Agent只建议订单，采购提交仍由供应链负责人审批。

开源项目贡献了层级时间序列预测的聚合结构、预测协调和概率预测方法，可用于让SKU预测与类目、店铺总量保持一致。迁移时以淘宝、拼多多净销量和库存为输入，但补货决策仍需叠加供应商交期、起订量、保质期及大促信息。

输出格式：滚动补货建议表：SKU预测区间、层级协调结果、交期需求、安全库存、建议订货量、缺货风险、积压风险和人工复核原因

执行示例：对店铺、母婴一级类目和各SKU建立三级周销量层级，用最近52周滚动回测并协调预测；对交期21天且预测区间较宽的SKU按目标服务水平计算安全库存，若建议量超过保质期内预计销量则自动转人工复核。