需求缺口聚类—竞争拥挤复核—利润证据门禁法

需求聚类、竞品采集、成本计算和评分可以自动化，且能通过试销和人工合规复核限制误判。

建立关键词归一、竞品去重、成本模板和证据时间戳模块；Agent只生成候选与试销建议，不自动采购或上架。

来源提供按搜索和购买行为探索细分市场的框架，并强调搜索量、趋势、商品数量、定价和评论等需求与竞争信号。迁移时用美国市场数据生成外部机会假设，再用淘宝、拼多多站内搜索、销量、价格带和评价数据复核，不能直接把Amazon机会值视为目标平台需求。

输出格式：候选机会评分表：需求簇、证据来源、竞争指标、全成本毛利、风险标签、试销方案和人工复核结论

执行示例：对婴儿出行收纳需求建立同义词簇，先读取美国需求趋势和价格分布，再抓取淘宝、拼多多前100个有效商品，计算价格集中度、差评主题与全成本毛利；只有站内存在点击或收藏信号、毛利达到内部门槛且材质文件齐全时，才进入50至100件的小批量测试。