订单地理聚合—容量时间窗求解—履约方案回放法

优化变量、约束和评估指标明确，但真实承运参数和异常订单仍需供应链负责人确认。

Agent负责数据校验、矩阵构建、约束求解和历史回放；高价值、危险品、地址异常及不可行订单自动进入人工队列。

Google OR-Tools文档展示车辆路径问题的节点、距离矩阵、路线、容量和求解流程，可进一步扩展容量与时间窗约束。迁移时不要求淘宝或拼多多直接执行路线，而是将平台订单转换为区域节点，辅助美国海外仓的波次、仓库、承运商或末端配送方案选择。

输出格式：订单或区域级履约建议表，包含推荐仓库、波次、承运方案、预计成本、预计时效、约束冲突、备选方案和人工复核标记。

执行示例：将美国市场某母婴日用品店铺上一周订单按邮编前3位聚合，对比现有逐单分仓与容量、截单时间约束下的优化方案；只有当预计单位成本下降至少5%、按时妥投率不低于基准且无危险品订单时，才选择一个仓库波次试运行。