订单共现建模—候选搭配排序—毛利与售后约束放行法

数据输入、候选生成、约束过滤和离线评估均可结构化，适合先由任务生成候选并由运营人员审批。

建立订单清洗、隐式反馈建模、候选重排、风险规则和实验复盘五个模块；默认只输出建议，不自动创建平台搭配活动。

该仓库提供推荐系统的数据准备、候选生成、排序和离线评估示例，并包含precision、recall、NDCG等评估思路。迁移到淘宝和拼多多时，可将用户—商品交互替换为店铺订单明细，用共购或隐式反馈生成候选，再叠加平台可取得的毛利、库存和退款指标；仓库并不提供淘宝或拼多多接口。

输出格式：SKU级候选搭配表，包含主商品、搭配商品、推荐分、共现样本量、预计组合毛利、风险标签、建议动作和复核状态。

执行示例：以美国市场婴幼儿喂养用品为试点，系统从90天订单发现围兜与清洁刷的稳定共购关系；确认两者库存可售天数均超过21天、组合毛利为正且退款率未高于类目基线后，仅向10%流量展示搭配建议，两周后按增量利润和退款率决定是否扩大。