评价主题发现与需求证据卡选品法

方法与已有热销基准和需求竞争筛选框架不同，结构清晰；但需补做来源核验，并验证US语料与真实需求的关联。

创建离线需求主题Agent，输出主题与原文证据，不自动决定上架。固定语料版本、模型参数和排除表；低置信主题交人工处理。

BERTopic提供基于文本嵌入、聚类和主题词表示的主题建模能力，可用于发现重复需求、查看代表文本和处理离群内容。可迁移部分是主题发现与代表语句复核；需求证据卡、商业评分和淘宝、拼多多选品准入流程由本报告设计。项目本身不证明主题热度等于购买需求。本轮未现场核验README、示例和最近更新。

输出格式：需求证据卡JSON：topic_id、场景、需求描述、代表文本引用、独立证据数、时间分布、供给匹配、成本缺口、复核结论。

执行示例：演示：在有授权和US来源证据的家居收纳咨询中识别出“狭小空间可叠放”主题，人工核对不同客户的原文，再向淘宝、拼多多现有供应方核实尺寸与打样成本；只有主题证据和供给条件都成立才生成打样任务。