消费价值与活跃度编码—客群策略映射—增量复购复核法

订单字段普遍可得，分数计算、客群映射和实验复核均可规则化；触达内容、优惠额度与隐私边界仍需人工审批。

Agent读取脱敏订单与售后数据，按渠道生成分位数和客群标签，输出策略建议及实验名单；禁止自动发送消息、自动发券或处理未脱敏个人信息。

来源提供RFM三个基础维度、评分和客群分组思路。迁移时用淘宝、拼多多订单构造Recency、Frequency、Monetary分位数，将分群对应到会员权益、客服关怀和优惠策略，并增加贡献毛利与对照组指标，避免只按销售额判断价值。

输出格式：用户分层表、客群规模与价值看板、分层触达建议、实验组与对照组增量评估表。

执行示例：某母婴店将90天内购买3次、贡献毛利位于前20%的用户列为核心价值组，随机留出10%不触达；其余用户测试新品内容加低补贴权益，30天后仅在增量贡献毛利为正且投诉率未上升时扩量。