SKU层级预测—总量一致校准—补货置信带决策法

数据层级、回测和约束均可机器执行，且直接连接库存成本与服务水平，是优先 任务化对象。

Agent负责层级矩阵验证、滚动回测、校准方案选择及补货情景计算；新品、异常大单、资金超限和合规冻结必须转人工。

项目贡献了Bottom-Up、Top-Down、MinTrace等层级预测校准方法，以及概率区间和层级一致性评估流程。迁移时可把层级定义为平台、店铺、类目、商品族、SKU，但补货量仍需加入交期、在途、MOQ和保质期约束。

输出格式：层级一致的SKU需求预测表：点预测、上下置信界、回测误差、偏差、建议补货量、约束触发项和人工复核标志

执行示例：按淘宝、拼多多—店铺—母婴收纳—商品族—SKU建立层级，对52周需求滚动回测；采用覆盖率合格且WAPE最低的校准方案，并以预测上界计算长交期SKU、以中位数计算短交期SKU补货，受仓容和现金上限约束。