搜索意图-关键词覆盖-商品信息一致性优化法

适合做搜索运营巡检任务，能持续发现标题、页面、评价和搜索词之间的不一致。

创建Search Intent Listing Agent：输入商品链接和搜索词数据，输出关键词覆盖矩阵、页面缺口、违规词风险和优化建议。

Amazon SEO文章强调通过关键词研究、相关性、商品标题、要点、图片、评价、价格与转化表现提升搜索可见度。可迁移到淘宝/拼多多的部分是：将搜索词拆成核心需求词、属性词、场景词和人群词，并检查标题、属性、主图卖点、详情页、评价问答是否一致；不可迁移的是Amazon A9/A10具体排序机制。

输出格式：商品页优化清单：keywordCluster、intentType、currentCoverage、pageGap、rewriteSuggestion、riskFlag

执行示例：对一款婴儿围兜商品，任务提取“防水、硅胶、可调节、辅食、易清洗”等词簇，检查标题、主图和详情页是否一致，并将差评中的“脖围小、异味、清洗麻烦”转成页面补充说明和排除词。