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方法详情

TikTok Shop 店铺价格评分可得性三信号筛选法

TikTok Shop 候选方向若同时具备合理价格带、稳定评分/评价基础和可得性信号,且符合短视频演示场景,通常比单纯追逐热度更适合作为第一版爆款筛选入口。
领域:选品爆款筛选可创建经营任务候选可创建经营任务
可执行性
83
CEO:可创建经营任务候选

决策路径

系统审核结论

可创建经营任务候选

决定是否展示创建经营任务入口。

我的处理状态

可创建经营任务

只代表人工跟进意图,不会单独解锁创建入口。

下一步

可以创建经营任务

下面可以直接创建选品或经营任务。

来源

平台:GitHub

作者/项目:vooltex8egp/tiktok-shop-scraper

去重使用的来源链接:

https://github.com/vooltex8egp/tiktok-shop-scraper

适用范围

市场:US

平台:TikTok Shop

类目:Home & Kitchen, Pet Supplies, Outdoor & Sports

审核分解

来源可信度:10/20

步骤清晰度:21/25

结构化程度:19/20

边界清晰度:14/15

执行可行性:19/20

我的处理状态

当前:可创建经营任务。处理状态用于记录人工判断;是否能创建经营任务,仍以页面上方“系统审核结论”为准。

创建选品任务

仅用于选品方法:创建后会进入商品候选生成链路。非选品的运营、广告、数据分析方法不会套用这个模板。

已创建任务

当前方法还没有创建选品任务。

CEO 审核结论

字段清晰且贴合 TikTok Shop 第一版候选池建设;方法不同于 GMV 增长字段法,重点是价格、评分、可得性的基础质量门槛。

可作为 TikTok Shop 基础质量 gate,在进入 GMV 或达人图验证前先过滤低质量方向;第一版只保留方法论。

筛选步骤

  1. 1.限定 TikTok Shop US 与允许类目,采集类目下商品、卖家、价格、评分、可得性字段。
  2. 2.按场景聚类,而不是按具体商品推荐,形成候选方向池。
  3. 3.过滤价格过低、评分样本过少、可得性不稳定、卖家信誉不足或类目不匹配的方向。
  4. 4.计算三信号分:价格带可行性、评分/评价基础、availability 稳定性。
  5. 5.叠加内容带货适配度:演示难度、卖点可视化、冲动购买可能性。
  6. 6.加入排除类目、合规、侵权和高退货风险边界。
  7. 7.输出场景方向评分和下一步验证动作,不输出具体商品推荐。

判断指标

  1. 1.价格带合理性
  2. 2.评分均值
  3. 3.评价样本基础
  4. 4.可得性稳定度
  5. 5.卖家分散度
  6. 6.内容演示适配度
  7. 7.类目风险等级

输入数据要求

  1. 1.TikTok Shop US 类目数据
  2. 2.商品价格
  3. 3.seller 信息
  4. 4.rating
  5. 5.availability
  6. 6.类目标签
  7. 7.内容描述或标题
  8. 8.风险排除规则

排除规则

  1. 1.排除 Electronics
  2. 2.排除 high-return fashion
  3. 3.排除 rating 样本过少导致无法判断质量的方向
  4. 4.排除 availability 不稳定或疑似断货频繁的方向
  5. 5.排除价格过低导致佣金和履约空间不足的方向
  6. 6.排除合规、危险品、侵权或医疗功效风险高的方向

风险与适用边界

  1. 1.价格、评分和可得性不能直接代表 GMV。
  2. 2.TikTok Shop 数据变化快,必须要求 last seen 或采集时间。
  3. 3.评分可能存在样本偏差。
  4. 4.卖家与商品数据需结合达人内容验证。
  5. 5.非官方采集工具存在稳定性和合规风险。

来源摘要与执行说明

该 GitHub 项目描述为 TikTok Shop 数据采集工具,可提取 products、sellers、prices、ratings、availability 等信息,适合构建店铺与商品基础信号筛选框架。

输出格式:JSON: {scenarioCluster, priceBandScore, ratingBaseScore, availabilityScore, sellerRisk, demoFit, exclusionFlags, actionabilityScore}

执行示例:任务 输入 Outdoor & Sports 类目数据,按价格、评分和可得性三信号输出场景簇优先级,并给出是否进入达人内容验证的建议。